如今，農民也漸漸開始了解和接受用高新科技武裝農業(yè)生產，提高作物整體產出。越來越多的田間使用的植保無人機就是一個開端，相信不久之后，當人們習慣了數(shù)字農業(yè)、精準農業(yè)帶來的高效便捷，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、認知計算和人工智能這些現(xiàn)在看來高大上的技術，會慢慢滲透到田野間。

寶雞溫室大棚

衛(wèi)星航拍 大數(shù)據(jù)分析蘋果產量

前美國航空航天局（NASA）大數(shù)據(jù)科學家張弓2015年回國創(chuàng)立了自己的公司——佳格天地，公司的任務是通過衛(wèi)星和氣象大數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化系統(tǒng)，為農場提供種植面積測算、作物長勢監(jiān)測、生長周期估算、產量預估、自然災害預測、病蟲害預警等服務。

他們在陜西千陽承包了千畝蘋果園，蘋果開花的周期只有一周，張弓和他的團隊正在完成一項看似不可能的任務，利用衛(wèi)星和航拍，數(shù)清每一棵樹上蘋果花的數(shù)量，而且要精確到每一朵，通過對蘋果花數(shù)量的評估，以及后續(xù)一系列大數(shù)據(jù)分析，對蘋果的未來產量進行預估。

AI控制合理施肥

藍河科技是位于美國硅谷一家主要研究用于農業(yè)生產的計算機視覺技術的初創(chuàng)公司。是由2名斯坦福大學學生創(chuàng)立的，開發(fā)出了的產品包括：精密除草劑噴霧機器人See & Spray、間苗機器人LettuceBot、植保無人機、作物長勢分析軟件ARPA-E TERRA等。2017年被美國最大農業(yè)機械制造商約翰迪爾公司以3.05億美元收購。

藍河科技發(fā)明的機器人可以通過安裝在架子上的攝像頭“看到”秧苗，在幾毫秒之內，它就能識別出強壯的植物，并給弱小的植物施肥。

藍河科技的See and Spray（看而噴）系統(tǒng)可以用來消除棉花田中的雜草，這個系統(tǒng)利用AI來分析高分辨率圖像，并檢測出雜草的存在和位置。另外，實踐表明，通過高度精確和有針對性的噴霧應用，他們可以減少90%的除草劑用量。

AI覆蓋農業(yè)生產全過程

要想通過AI改變農業(yè)的生產質量與效率，那么全方位全階段的滲入則是勢在必行。

產前：育種選種、土壤分析

在產前階段，可利用物聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)，對灌溉用水、土壤成分乃至農作物的市場周期需求進行大數(shù)據(jù)的分析和預測，選擇適合種植的農作物品種，避免產銷脫節(jié)引發(fā)價格劇烈波動，造成經(jīng)濟損失和農產品浪費。另外，云計算、大數(shù)據(jù)分析和機器學習等技術，還可以幫助篩選和改良農作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產量的目的。

產中：病蟲害管理、自動采收

在產中階段，人工智能技術可用于監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)和農作物生長情況。通過建立病蟲草害特征分類數(shù)據(jù)庫，并利用計算機視覺技術識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，可實現(xiàn)智能預防和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。不僅如此，這在一定程度上還可減少除草劑和殺蟲劑的使用，提升農產品安全性，減輕環(huán)境影響。

針對傳統(tǒng)農業(yè)“看天吃飯”的缺陷，利用機器學習技術處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，可預測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應對。在采收環(huán)節(jié)，計算機視覺技術與機械臂或機器人結合，可實現(xiàn)24小時自動化采收，節(jié)省人力，降低成本。此外，大數(shù)據(jù)處理和語音識別等技術可運用于農業(yè)智能專家系統(tǒng)中，為農業(yè)從業(yè)者提供專業(yè)咨詢服務和指導，幫助解決生產中各種技術問題。

產后：品質檢測、優(yōu)化物流

在產后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測、分類和包裝等工作；用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農產品電商運營，引導企業(yè)制定更靈活準確的銷售策略；通過人工智能遺傳算法和多目標路徑優(yōu)化數(shù)學模型，可對物流配送路徑進行智能優(yōu)化，完善生鮮農產品供應鏈等。

科技巨頭紛紛布局

數(shù)字化農業(yè)對企業(yè)的技術水平有了更高的要求，在海外，活躍在這一領域的科技巨頭主要有思科（Cisco），IBM和微軟等。

思科正在開發(fā)用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）遠程管理農作物的技術，并且還投資了一家專注于計算機視覺、數(shù)據(jù)處理研究的公司Prospera Technologies，開發(fā)農業(yè)專用的人工智能系統(tǒng)。

IBM的沃森公司不僅應用于精準醫(yī)療，也在開發(fā)精準農業(yè)領域的應用，開始用人工智能技術為農業(yè)構建數(shù)字模型，主要用于預測、模擬未來農業(yè)可能出現(xiàn)的不確定性，幫助農民作出更準確的決策。

微軟則正在用機器學習和智能助手cortana、物聯(lián)網(wǎng)打造現(xiàn)代農業(yè)解決方案，在印度播種實驗中，微軟利用人工智能技術優(yōu)化了播種過程，使農田每公頃平均產量提高了30％。

近些年，中國的幾個科技巨頭BATJ也都紛紛入局智慧農業(yè)，嘗試用科技改變傳統(tǒng)農業(yè)。首先是阿里發(fā)起農村電商；京東計劃做全產業(yè)鏈的智慧農業(yè)；百度側重和農業(yè)企業(yè)進行合作，搭建智能平臺。騰訊在今年4月份也宣布了自己的智慧農業(yè)平臺。

百度ABC農業(yè)

ABC即AI，Big Data，Cloud Computing。ABC+農業(yè)的核心是：通過IoT和智能傳感設備更精確更實時地收集農業(yè)生產各方面的信息，這些信息再實時地上傳到云端服務器，云端服務器由大數(shù)據(jù)支撐進行深度學習，把數(shù)據(jù)變成有用的信息，有些信息再轉變成相應的指令發(fā)給農戶或者智能終端。

"MAP智農”是中化農業(yè)推出的智慧農業(yè)服務，在百度云ABC（AI，Big Data，Cloud Computing）的深入賦能下，正在開拓出越來越多的應用場景。在內蒙古正藍旗農場的馬鈴薯種植基地，“MAP智農”能夠在異常天氣提醒方面，基于馬鈴薯生理模型，提前推送針對性氣象災害發(fā)生概率、持續(xù)時間等信息給種植戶，提供未來3小時短臨降雨提醒；在農事提醒方面，基于馬鈴薯的物候期需肥水規(guī)律，設立相應的生產種植農事歷，通過自動抓取關鍵生理指標，結合種植模型和未來天氣，提前推送出最佳適宜施肥和灌溉建議；在病蟲害爆發(fā)提醒方面，基于馬鈴薯生理模型進行與氣候強相關的病蟲害爆發(fā)概率、影響程度、爆發(fā)時間、病蟲害癥狀處理等信息內容的推送。

阿里ET農業(yè)大腦

2018年6月7日，云棲大會·上海峰會正式發(fā)布阿里云ET農業(yè)大腦，希望將人工智能與農業(yè)深入結合，目前已應用于生豬養(yǎng)殖、蘋果及甜瓜種植，已具備數(shù)字檔案生成、全生命周期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能。

在陜西，10000畝海升蘋果的生產資料已經(jīng)匯聚到ET農業(yè)大腦，可以對每棵果樹進行個性化管理，大大提高果園的管理效率。果農再也不用一筆一劃記錄每棵果樹的澆水量、施肥量、施藥量，再分頭錄入EXCEL匯總到管理層。一部手機、一個管理軟件，就可以實時記錄、實時同步相關人員；未來掃一掃果樹旁的二維碼，還能看到這棵果樹的歷史澆水、施肥、施藥情況。

通過對這些歷史數(shù)據(jù)的智能分析，ET農業(yè)大腦能建立起一整套知識庫，指導果農播種、施肥和耕作，提供最優(yōu)決策；還可以進行智慧選址，針對不同品種的果樹選擇最適宜的水土環(huán)境。

阿里與國強合作社合作的“用AI扶貧”，將 ET農業(yè)大腦應用到了國強甜瓜圃：每個甜瓜都有一個二維碼身份證，對甜瓜全生命周期進行監(jiān)控，確保瓜農按照標準化手冊操作，不打激素，讓每一個瓜長足天數(shù)，是真正的“瓜熟蒂落”。

騰訊智慧農場

騰訊AI Lab的AI專家根據(jù)植物學、生物學和物理學等相關學科知識進行建模，建立起模擬氣候環(huán)境和作物生長的仿真器。

隨后，該團隊開創(chuàng)性地搭建出一個農業(yè)人工智能系統(tǒng)，通過創(chuàng)新的強化學習方法，將iGrow農業(yè)專家的知識和經(jīng)驗自然地嵌入仿真器中，使人類專家能夠在種植密度、灌溉施肥、打頂剪枝等方面，實現(xiàn)對AI的有效干預，提高AI學習效率，最終在資源最優(yōu)化的同時，最大程度地提升了作物產量。